Метод Крилова дає можливість достатньо просто знайти власні вектора матриці А, якщо коефіцієнти характеристичного полінома і його корені визначені…
Читати даліTag: власні значення
Обчислення власних векторів матриці методом Данилевського
В параграфі розглядається алгоритм методу Данилевського, який дає змогу визначати не тільки всі власні значення матриці, а і відповідні їм власні вектори…
Читати даліПрограмна реалізація алгоритму LU-розкладання для знаходження власних значень несиметричної матриці
Delphi-проект призначений для розв’язку задачі на знаходження всіх власних значень несиметричної матриці і використовує для цього алгоритм методу LU-розкладання (грунтуються на
Читати даліЗнаходження власних значень матриці використовуючи алгоритм LU-розкладання
Для деякої матриці A розмірності 3×3, знайти власні значення, з точністю e=0.1, використовуючи при цьому розглянутий вище алгоритм методу LU розкладання.
Читати даліВідшукання всіх власних значень симетричної матриці методом обертань в середовищі delphi
Delphi-проект призначиний для відшукання всіх власних значень симетричної матриці. Основна ідея даного методу складається з послідовності ортогональних перетворень подібності матриці.
Читати даліЗнаходження власних значень матриці використовуючи метод обертання
Основна ідея методу обертання полягає в перетворенні початкової матриці А так, щоб зберігаючи спектр власних значень отримати діагональну матрицю або…
Читати даліЗнаходження максимального по абсолютній величині власного значення матриці степеневий методом в середовищі програмування delphi
Програма знаходить максимальне по модулю власне число для матриці довільної розмірності з заданою точністю використовуючи степеневий методом та дві його
Читати даліЧасткова проблема власних значень матриці. Степеневий метод
Також відмітимо, що це не єдина модифікація степеневого методу. На практиці також доволі поширеною є версія, яка використовує скалярний добуток векторів.
Читати даліПрограмна реалізація методу Крилова на Delphi для знаходження власних значень матриці
Процес відшукання власних значень матриці при використанні методу Крилова, як і у методі Данилевського, зводиться до визначення коефіцієнтів характеристичного многочлена і в
Читати даліЗнаходження власних значень матриці за методом Крилова
Розглянемо метод призначений для знаходження власних значень матриці, алгоритм якого дещо відрізняється від методу Данилевського. Нехай характеристичний многочлен матриці .
Читати далі