Знаходження власних значень матриці використовуючи метод обертання

Основна ідея методу обертання полягає в перетворенні початкової матриці А так, щоб зберігаючи спектр власних значень отримати діагональну матрицю  або…

Читати далі

Часткова проблема власних значень матриці. Степеневий метод

Також відмітимо, що це не єдина модифікація степеневого методу. На практиці також доволі поширеною є версія, яка використовує скалярний добуток векторів.

Читати далі

Знаходження власних значень матриці використовуючи метод Фадєєва

Метод Фадєєва також відноситься до точних чисельних методів призначених для відшукання власних значень матриці і являється певною модифікацією методу Левер’є.

Читати далі

Знаходження власних значень матриці використовуючи метод Левер’є

Обчислювальний процес знаходження власних значень матриці використовуючи метод Левер’є ділиться на два етапи: розкриття характеристичного многочлена та…

Читати далі

Знаходження власних значень матриці за методом Крилова

Метод Крилова: визначення власних значень матриці за допомогою розв’язання системи лінійних рівнянь для характеристичного многочлена.

Читати далі

Знаходження власних значень матриці використовуючи метод Данилевського

Метод Данилевського, при знаходженні власних значень матриці, здійснює приведення характеристичного визначника до такзваної нормальної форми Фробеніуса.

Читати далі

Власні значення та власні вектори матриці. Метод розкриття характеристичного визначника

Процес відшукання власних значень матриці зводиться до знаходження коефіцієнтів характеристичного многочлена, та в подальшому, його розв’язок…

Читати далі

Застосування методу Крилова для знаходження власних векторів матриці

Метод Крилова дає можливість достатньо просто знайти власні вектора матриці А, якщо коефіцієнти характеристичного полінома і його корені визначені…

Читати далі

Обчислення власних векторів матриці методом Данилевського

В параграфі розглядається алгоритм методу Данилевського, який дає змогу визначати не тільки всі власні значення матриці, а і відповідні їм власні вектори…

Читати далі

Знаходження власних значень матриці використовуючи алгоритм LU-розкладання

Для деякої матриці A розмірності 3×3, знайти власні значення, з точністю e=0.1, використовуючи при цьому розглянутий вище  алгоритм методу LU розкладання.

Читати далі