Програма знаходить максимальне по модулю власне число для матриці довільної розмірності з заданою точністю використовуючи степеневий методом та дві його
Читати даліTag: початкове наближення
Розв’язок системи нелінійних рівнянь методом Брауна в середовищі програмування Delphi
Теоритичні відомості по методу Брауна досить повно і ясно викладено за посиланням Розв’язок СНАР методом Брауна, тому опишемо коротко лише
Читати даліМетод Зейделя. Розв’язок СНАР методом Зейделя в середовищі Delphi
Алгоритм методу Зейделя при знаходженні розв’язку системи нелінійних рівнянь практично не відрізняється від алгоритму, який ми використовували для випадку системи
Читати даліМетод Брауна. Розв’язок СНАР методом Брауна
На відміну від покрокової лінеаризації рівнянь нелінійної системи, яка здійснюється в методі Ньютона, Брауном було запропоновано проводити на кожному ітераційному
Читати даліРозв’язок системи нелінійних алгебраїчних рівнянь використовуючи метод Зейделя
Нехай потрібно знайти розв’язок системи нелінійних алгебраїчних рівнянь (СНАР) виду (1), використовуючи при цьому метод Зейделя. Для застосування даного методу
Читати даліМінімізація функції багатьох змінних використовуючи метод Ньютона (метод Ньютона на Delphi)
Програма призначена для знаходження точки мінімуму функцій декількох змінних, тобто для мінімізації цих функцій. У програмі реалізовано один з методів,
Читати даліМінімізація функції двох змінних використовуючи метод Ньютона (метод Ньютона на Delphi)
В даному параграфі розглядається delphi-проект, який використовуючи метод Ньютона знаходить мінімум функції двох змінних. За допомогою даного методу часто вдається
Читати даліМінімізація функції методами других порядків (метод Ньютона)
У методах другого порядку при пошуку мінімуму використовують інформацію про функцію та її похідні до другого порядку включно. До цієї
Читати даліОптимізація функції двох змінних використовуючи метод градієнтного спуску на Delphi
Метод градієнтного спуску, для знаходження мінімального значення функції використовує її градієнт і таким чином мінімізація функції на кожній ітерації відбувається
Читати даліМініиізація функції декількох змінних використовуючи метод градієнтного спуску
З курсу математики відомо, що напрямок найбільшого зростання будь-якої функції, в нашому випадку характеризується її градієнтом: де – одиничні вектори
Читати далі